[发明专利]一种基于改进YOLOv4的河道废弃物监测方法在审
| 申请号： | 202011383306.1 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112613343A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 林峰;侯添;朱志冠 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 龚杰奇 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习的河道漂浮物监测方法。利用已有的摄录设备从一定的角度、合适的距离，对河道水面的漂浮物进行监测，获得视频图像后，对数据集中所有标注的边框进行尺度的聚类处理，再对视频数据采用Mosaic数据增强方法进行预处理，然后利用训练好的分类模型进行识别，对漂浮物进行实时检测。本发明例的训练及检测网络采用YOLOv4网络结构，其特征图的上采样方式采用双线性插值算法，在保证模型准确性的同时，降低了计算量，提升了设备的计算速度。该方法准确率高，检测速度快，具有很高的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov4 河道 废弃物 监测 方法 | ||
【主权项】：
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