[发明专利]基于多层次特征提取的文本分类方法、模型及存储介质有效
| 申请号： | 202011384063.3 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112559680B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 余本功;朱晓洁;杨善林;张强;张子薇;王惠灵 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;刘兵 |
| 地址： | 230009 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提供一种基于多层次特征提取的文本分类方法、模型及存储介质，属于自然语言处理技术。所述文本分类方法包括：将输入文本进行词嵌入操作以获得所述输入文本的词嵌入矩阵；获取所述词嵌入矩阵的上下文语义信息；对所述上下文语义信息给予不同的关注以得到全局特征；基于所述全局特征进行高层次特征提取以得到对应的高层次特征表示；根据所述高层次特征表示确定所述输入文本被分类至各个类别的分类概率；根据所述分类概率确定所述输入文本的分类结果。该文本分类方法能够通过提取深层次的局部语义信息，从而实现文本的准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层次 特征 提取 文本 分类 方法 模型 存储 介质 | ||
【主权项】：
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