[发明专利]基于多层分类识别模型的商品图片相似度匹配搜索方法和系统在审
| 申请号： | 202011384879.6 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114610924A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 王志永;郭建辉;陈雅红 | 申请（专利权）人： | 中检美亚（厦门）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06F16/55;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 361001 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多层分类识别模型的商品图片相似度匹配搜索方法和系统。主要的方法和系统包括：选取商品图片数据集，及样本处理；构建分类识别模型和特征提取模型的学习网络；根据层次分类的样本，训练网络模型；迭代训练及保存模型；选取分类识别模型，进行不同层次的系统集成；图片特征提取；进行特征向量相似度计算；由计算值判定相似度并输出；商品图片多层分类识别模块、分类商品图片数据存储模块、商品图片相似度匹配搜索模块构成系统的三部分。本发明通过深度学习网络模型进行多层分类识别和特征向量提取相结合，将商品图片数据集进行分类，让相近商品图片得到归类，使商品图片相似度匹配取得快速搜索，及提高商品图片搜索的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 分类 识别 模型 商品 图片 相似 匹配 搜索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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