[发明专利]基于BP神经网络的拼接型望远镜平移像差检测方法在审
| 申请号： | 202011386018.1 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112508904A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 岳丹;聂海涛;揣雅惠;李玉双;何艺豪;陈国庆 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中理通专利代理事务所(普通合伙) 11633 | 代理人： | 刘慧宇 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 基于BP神经网络的拼接型望远镜平移像差检测技术，属于主动光学技术领域，针对目前拼接型望远镜平移像差检测技术硬件成本高、计算复杂且效率低下的问题，该方法包括：一，建立旁瓣模值与子镜平移像差的精确理论关系表达式；二，构建BP神经网络并利用建立的数据集训练畸变远场光强图像和子镜平移像差的人工神经网络模型；三，针对步骤二中特定的拼接型望远镜系统，采集相同宽光谱光源下的点源观测目标在焦平面上的光强图像信息将其输入到主控计算机内；四，主控计算机首先对该焦面图像进行傅里叶变换，并提取傅里叶变换函数的各子镜对应的旁瓣模值作为网络模型的输入，利用步骤二中构建好的BP神经网络模型，直接输出各个子镜的平移像差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 拼接 望远镜 平移 检测 方法 | ||
【主权项】：
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