[发明专利]一种基于文本点击率的搜索结果推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011386336.8 申请日: 2020-12-02
公开(公告)号: CN112487274B 公开(公告)日: 2023-02-07
发明(设计)人: 高萌;王进;胡峰;杨小姜;华尹;彭浩 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F16/9532 分类号: G06F16/9532;G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于文本点击率的搜索结果推荐方法及系统,属于机器学习、和自然语言处理领域,所述方法包括:对搜索文本query和title进行预处理操作;对文本query和title构建特征工程;利用改进DRCN构建的RRSCN深度匹配模型进行特征提取;利用RRSCN深度匹配模型构建预训练模型;根据特征工程和RRSCN深度匹配模型构建三输入的全连接层网络;本发明根据文本query和title预测query下文本点击率,通过构建特征工程,特征选择工作,构建三输入深度学习文本匹配模型,从而可以更精确的预测文本预估点击率和相关性,准确的给用户推荐最有可能点击的搜索结果,提高用户的体验性。
搜索关键词: 一种 基于 文本 点击率 搜索 结果 推荐 方法 系统
【主权项】:
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