[发明专利]改进型级联回归人脸特征点定位算法在审
| 申请号： | 202011386408.9 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112487993A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 代少升;黄涛 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明申请保护一种改进型级联回归人脸特征点定位算法，本算法属于计算机视觉技术领域。本算法对传统的级联回归技术的初始化和回归进行有效的改进，使用领域(5点坐标)来生成投影的初始形状，并进行微调、矫正，这大大提高了基于级联回归算法的性能；在不同的人脸姿态视角下建立不同的模型，以多模型代替单一模型来提高人脸特征点定位的精度，大大减小了回归模型构建中的形状方差，从而使学习的回归模型对形状变化有更好的鲁棒性。与传统的级联回归算法相比，改进后的级联回归人脸特征点定位算法的鲁棒性更高，在计算机视觉技术领域中更具实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 改进型 级联 回归 特征 定位 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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