[发明专利]一种基于图网络池化的新闻文本分类方法有效
| 申请号： | 202011386651.0 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112487187B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 朱小草;郭春生;陈华华;应娜 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/194;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于图网络池化的新闻文本分类方法，包括步骤：S1.在注意力机制中将结构信息与特征信息相结合，并计算图神经网络中一阶邻域内节点之间的相似性得分，得到具有相似性节点的注意力机制；S2.采用稀疏概率激活函数sparsemax算法将得到的注意力机制进行稀疏化，得到节点相对应的集群；S3.采用局部聚合卷积计算每个集群的分数，并通过得分高低来判断集群所含有的信息量；S4.采用topk选出得分最高的前 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 新闻 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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