[发明专利]位姿估计网络训练及定位方法、装置、设备、存储介质有效

专利信息
申请号: 202011387363.7 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN112509036B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 李甲;韩轲鑫;赵一凡;谷大鑫;赵沁平 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06T7/70 分类号: G06T7/70;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 荣甜甜;刘芳
地址: 100191 北京市海淀区学*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种位姿估计网络训练及定位方法、装置、设备、存储介质。方法包括:以真实样本图像为基准,对各真实样本图像中的样本对象的目标检测结果进行随机采样,获取各真实样本图像中的样本对象的至少一个随机采样样本图像;基于各真实样本图像中的样本对象的置信度图、在标准坐标系下的坐标图、在相机坐标系下的深度图,以及,样本对象的至少一个随机采样样本图像对位姿估计网络进行训练,得到训练好的位姿估计网络;在网络训练阶段,位姿估计网络用于基于输入的图像,估计所输入的对象的置信度图、所输入的对象在标准坐标系下的坐标图,以及,所输入的对象在相机坐标系下的深度图。本发明提出的方法提高了位姿估计网络的鲁棒性。
搜索关键词: 估计 网络 训练 定位 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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