[发明专利]一种图像语义细粒度的描述生成方法有效
申请号: | 202011387365.6 | 申请日: | 2020-12-01 |
公开(公告)号: | CN112528989B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 李红波;汤跃;吴渝 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人: | 陈栋梁 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明请求保护一种图像语义细粒度的描述生成方法,属于计算机视觉和自然语言处理相融合的领域,解决了现有技术生成的图像语义描述粗糙不够精细的问题。该方法包括以下步骤:选取数据集和语料库,并对数据预处理;引入注意力机制的网络提取感兴趣区域特征,并根据感兴趣区域特征得到语义补充区域特征;将感兴趣区域特征输入到第一个长短时记忆网络,生成粗糙的图像语义描述;将已生成的图像语义描述输入到第二个长短时记忆网络,并根据语义补充区域特征对图像语义描述进行细化更新,获得图像语义细粒度的描述内容。该方法不仅提高了图像语义描述的精确度,还提高了图像语义描述的细粒度。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 语义 细粒度 描述 生成 方法 | ||
【主权项】:
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