[发明专利]基于几何学的语音样本筛选方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 202011387398.0 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112530409A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 罗剑;王健宗;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26;G10L25/24 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于几何学的语音样本筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术，包括获取初始语音样本集，提取初始语音样本集中每一条初始语音样本数据对应的语音特征，以组成语音特征集；通过动态时间规整算法获取语音特征集中各语音特征之间的欧式距离以进行K‑means聚类，以得到聚类结果；调用预设的样本子集筛选条件，获取聚类结果中满足样本子集筛选条件的聚类簇，以组成目标聚类簇集合；获取目标聚类簇集合中每一语音特征对应的标注值，以得到与目标聚类簇集合对应的当前语音样本集。该方法实现了自动选择出冗余度较小的样本对语音识别模型进行训练，减少深度学习背景下语音识别任务的标注代价，提升语音识别模型的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 几何学 语音 样本 筛选 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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