[发明专利]基于非完全信息的入侵检测系统最优稳态策略求解方法有效
| 申请号： | 202011387702.1 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112487431B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 冯宇;寿宇航;石月楼 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/57;G06F17/18;G06F17/15 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于非完全信息的入侵检测系统最优稳态策略求解方法，包括以下步骤：1)攻击者针对网络系统状态信息的缺失，建立基于信念的连续零和随机博弈模型，给出攻击者的最优稳态策略；2)入侵检测系统作为信息优势方，建立具有连续性和离散性的混合状态的Markov决策过程，给出入侵检测系统的最优稳态策略；3)使用一种基于深度强化学习的算法，求解出攻击者和入侵检测系统的最优稳态策略。本发明提供了一种基于非完全信息的入侵检测系统最优稳态策略求解方法，攻击者缺失网络系统状态信息的情况下，分析攻击者和入侵检测系统的行为，找到攻击者和入侵检测系统的最优稳态策略。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 完全 信息 入侵 检测 系统 最优 稳态 策略 求解 方法 | ||
【主权项】：
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