[发明专利]基于显著片段采样的长视频动作识别方法在审
| 申请号： | 202011387822.1 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112329738A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 王其聪;黄靖 | 申请（专利权）人： | 厦门大学;厦门大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于显著片段采样的长视频动作识别方法，涉及计算机视觉技术。1)准备长视频动作识别数据集；2)设计用于显著片段采样的采样器和用于动作识别的分类器，通过采样器对视频运动特征显著的部分进行采样，分类器仅考虑采样器采样的片段，通过提取视频显著片段的时空特征进行动作分类；3)在大规模图像数据集上，对采样器的主干网络ShuffleNet V2和分类器网络膨胀3D卷积网络进行预训练，得到预训练模型；4)将预训练模型在长视频动作识别数据集上利用反向传播算法对整个模型进行端到端训练，并保存训练好的模型；5)利用训练好的模型进行视频显著部分的采样和动作分类。能有效去除冗余信息，减少模型计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 片段 采样 视频 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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