[发明专利]一种基于时间非对称三维卷积神经网络的动作识别方法在审
| 申请号： | 202011388145.5 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112329739A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 李晓强;吴成杰;韩佳玥 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 涂琪顺 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间非对称三维卷积神经网络的动作识别方法，包括如下步骤：选择合适的大规模动作识别数据集；构建时间非对称三维卷积神经网络；训练时间非对称三维卷积神经网络；获取面向应用的动作识别数据；微调卷积神经网络以适用面向应用的动作识别数据集；评估面向应用的动作识别效果。本发明提出的动作识别方法仅采用单个时间非对称三维卷积神经网络用于特征提取，仅需要三通道视频图像输入，输入简单，免去了复杂输入的预处理时间，具有结构简单和识别速度快的优点，采用的时间非对称三维卷积神经网络由时间非对称三维层和其它若干层组合而成，是三维卷积神经网络的内部结构改良，具有易于实现的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 对称 三维 卷积 神经网络 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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