[发明专利]一种适用于小目标样本的果园害虫智能定位与识别方法有效
| 申请号： | 202011388299.4 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112508012B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 蔡卫明;庞海通;张一涛;马龙华 | 申请（专利权）人： | 浙大宁波理工学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/25;G06V10/74;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人： | 李迎春 |
| 地址： | 315100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明通过分析果园害虫的自身特点，结合深度学习和计算机视觉技术，实现彩色图像范围内害虫小目标样本的定位和识别，同时通过计算害虫的生长分布，通过多种害虫共同定位某一种生长条件的手段，判定当前环境导致害虫容易生长的因素，对于促进农林业害虫识别和防治领域的发展具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 目标 样本 果园 害虫 智能 定位 识别 方法 | ||
【主权项】：
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