[发明专利]基于深度学习的直读水表读数识别方法在审
| 申请号： | 202011390325.7 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112200160A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 秦智;徐昊 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/60;G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 张玲 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的直读水表读数识别方法，包括以下步骤：对拍摄的图像进行预处理，以校正图像；将预处理后的图像输入目标检测模型中，得到水表读数中的数字；将得到数字的图像输入深度学习模型中进行识别，将识别结果上传至服务器。本方案通过深度神经网络对水表进行目标检测和字符识别，以识别出准确的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 直读 水表 读数 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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