[发明专利]一种基于多模态特征融合的社交媒体情感分析方法及系统有效
| 申请号： | 202011390807.2 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112508077B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 耿玉水;张康;赵晶;刘建鑫;李文骁 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开的一种基于多模态特征融合的社交媒体情感分析方法及系统，包括：获取待识别的图文数据；从待识别的图文数据中提取文本特征；从待识别的图文数据中提取图像特征；将文本特征和图像特征进行跨模态融合，获取文本融合特征和图像融合特征；根据文本融合特征和图像融合特征进行情感分类识别。将提出的文本特征和图像特征进行跨模态融合，获取了文本融合特征和图像融合特征，通过两个融合特征进行情感识别，提高情感识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 特征 融合 社交 媒体 情感 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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