[发明专利]一种基于生成对抗网络的非匹配图像风格转换方法

摘要

一种基于生成对抗网络的非匹配图像风格转换方法，包括以下步骤：1)同时输入属于A风格图像xa以及属于B风格图像xb进入风格转换神经网络中；2)根据源域图像，网络生成器生成对应的目标域风格图像；3)将源域与生成的目标域图像经过分割网络，通过形状一致性损失进行约束；4)将源域与生成的目标域图像经过感知网络，通过感知损失进行一致性约束；5)判别器对生成器生成的图像进行质量评判；6)按步骤1)～5)重复设定次数，直到网络收敛。本发明旨在没有互相匹配的图像数据情况下，利用深度学习技术，实现将图像的风格进行有效的转换。通过精心设计的网络结构，能够有效地提高转换图像的质量且适应于更广阔的应用场景范围。