[发明专利]一种进化的神经网络结构搜索方法在审
| 申请号： | 202011391584.1 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112348189A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 万家山 | 申请（专利权）人： | 安徽信息工程学院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 安徽华普专利代理事务所(普通合伙) 34151 | 代理人： | 蔡庆新 |
| 地址： | 241000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种进化的神经网络结构搜索方法，现有的卷积神经网络在物体检测、图像识别和分类等机器视觉领域具有广泛应用，但是存在的因庞大的网络结构和参数使得训练结果出现过拟合，会导致卷积神经网络收敛速度慢的问题，我们利用粒子群算法在搜索范围和收敛速度上的优势，能够兼顾搜索广度和收敛速度，我们用这种方法发现的结构能够有效解决上述问题，并建立可解释、鲁棒性的神经网络方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 进化 神经网络 结构 搜索 方法 | ||
【主权项】：
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