[发明专利]一种基于AdaBoost模型的负荷特征快速匹配方法在审
| 申请号： | 202011391968.3 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112560906A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 陈清泰;严华江;叶方彬;麻吕斌;林英鹤;姜驰;王剑;王荣 | 申请（专利权）人： | 浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江杭州市萧山区供电有限公司;国网浙江诸暨市供电有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 王晓燕 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AdaBoost模型的负荷特征快速匹配方法，涉及电力负荷监测领域。目前，数学优化和模式识别是负荷识别及分解问题的两大类求解方法，但数学优化的求解效率较低、负荷识别算法精度偏低。为此，本发明提出了一种基于AdaBoost模型的负荷特征快速匹配方法，该方法以负荷V‑I曲线轨迹中的图形特征作为识别样本，并为每种负荷定义识别标签，选定适宜的弱识别器，生成增强的强识别器，最终实现负荷识别。使用AdaBoost识别器可以提炼重要的训练数据特征，减小了训练的维度，加快了训练的速度，并提高了训练的精度。该方法的提出能够对负荷特征进行快速高效准确的匹配，具有良好的经济效益和实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost 模型 负荷 特征 快速 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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