[发明专利]基于结构分解的水下图像增强方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011392169.8 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN112669225A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 骆挺;吴圣聪;徐海勇;宋洋 申请(专利权)人: 宁波大学科学技术学院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 黄勇
地址: 315300 浙江省宁*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请涉及一种基于结构分解的水下图像增强方法、系统及存储介质,涉及图像增强的技术领域,其包括获取原始的第一水下图像;将原始的第一水下图像分解为第一高频信息HFI和第一低频信息LFI;完成训练的UWCNN‑SD网络模型包括初步增强网络模型,所述初步增强网络模型包括LF增强网络模型和HF增强网络模型;将第一高频信息HFI输入至完成训练的HF增强网络模型中以得到增强后的第一增强高频信息,将第一低频信息LFI输入至完成训练的LF增强网络模型中以得到增强后的第一增强低频信息;将增强后的第一增强高频信息与增强后的第一增强低频信息通过像素级的相加得到初步增强的第一增强水下图像。本申请具有能够得到视觉质量更高、纹理细节更清晰的水下图像的效果。
搜索关键词: 基于 结构 分解 水下 图像 增强 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
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