[发明专利]一种新型的基于BERTCONTEXT的多轮对话自然语言理解模型在审

专利信息
申请号: 202011392427.2 申请日: 2020-12-02
公开(公告)号: CN112667788A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 戴宪华;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/35
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 聊天机器人、智能客服如何实现准确的自然语言理解(NLU),是人机对话中的一个非常重要的部分,也是近年来研究的一个热点。多轮对话的自然语言理解不仅仅要关注当前对话的语义信息,还需要关注对话时的历史对话信息。在多任务进行自然语言理解模型比较有代表性的是MT‑DNN模型,该模型主要考虑了针对这一般性NLU任务,但是针对多轮对话下的自然语言理解没有涉及,如果将多轮对话按当前语句进行NLU任务会缺少语义信息,导致语义信息缺失和不完整。本发明设计一个新型的基于BERTCONTEXT的多轮对话自然语言理解模型。将历史对话信息融入到当前对话信息,新型的BERTXONTEXT模型在多轮对话效果下比MT‑DNN模型精确度提高了1.4个百分点。
搜索关键词: 一种 新型 基于 bertcontext 轮对 自然语言 理解 模型
【主权项】:
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