[发明专利]一种基于音乐诱发脑电的抑郁症识别方法在审
| 申请号： | 202011392523.7 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112545513A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张晨洁;陈亮;刘璐;郭滨;张宏源;姜丰;胡延飞;张毅恒;白雪梅;孙佳楠 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/38;A61B5/372 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130022 吉林省长春市卫*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于音乐诱发脑电的抑郁症识别方法，涉及抑郁症识别领域，该方法的步骤为：步骤一、采集受试者接受中性、负性和正性音乐刺激时的脑电数据，然后对脑电数据进行预处理；步骤二、提取三种不同音乐刺激下预处理脑电信号的线性和非线性特征；步骤三、利用特征级融合技术对不同模态下提取的脑电信号特征进行线性组合；步骤四、采用t检验特征选择方法选择不同模态下脑电信号线性组合特征并进行遗传算法特征加权，获得加权后的特征；步骤五、将加权后的特征输入到待训练的分类器，构建抑郁识别模型。本发明对不同融合模态的特征进行分类，KNN分类器在正负音乐刺激的融合中识别准确率最高，可以为抑郁症的辅助识别提供客观的指标和依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 音乐 诱发 抑郁症 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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