[发明专利]一种基于去噪网络正则化的多组学数据整合方法及系统有效
| 申请号： | 202011393211.8 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112908420B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 王伟文;戴道清;张曦文 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G06F18/23213;G06F18/22 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于去噪网络正则化的多组学数据整合方法及系统，所述方法包括：对多组学数据进行数据预处理，删除空值数量大于设定值的特征；将预处理后的组学数据构建为组学数据表达矩阵，将组学数据表达矩阵进行带误差项的非负矩阵分解，对分解后的组学数据表达矩阵通过稀疏优化构建初步目标函数；利用预处理后的组学数据构建样本相似性矩阵，对样本相似性矩阵去噪后融合得到融合相似性矩阵；计算融合相似性矩阵的拉普拉斯矩阵，由拉普拉斯矩阵构建正则项，并将其与初步目标函数结合得到最终目标函数；利用交替方向临近梯度法求解最终目标函数得到组学数据样本一致性表示。本发明减轻了噪声影响同时消除了各组学数据特异性信号的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 正则 多组学 数据 整合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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