[发明专利]一种基于联邦学习的CT图像检测方法及相关装置在审
| 申请号： | 202011393242.3 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112508907A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;李泽远;朱星华 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N20/20;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种基于联邦学习的CT图像检测方法及相关装置，应用于智慧医疗，其中，一种基于联邦学习的CT图像检测方法包括：第一设备基于第一数据对第一模型进行训练，获得训练好的第一模型和第一模型参数；第一设备将第一模型参数发送至第二设备；第一设备接收第二设备发送的第一平均值和第二平均值；第一设备根据第一平均值和第二平均值按预设规则更新第一模型参数后，基于第一类CT图像对第一模型重新训练，获得训练好的第二模型和第二模型参数；第一设备基于第二模型标记输入的CT图像的异常区域。实施本申请实施例通过联邦建模方法为不同平台的协作提供了可能，而且本申请实施例采用了新的压缩算法，有效地提高了通信的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 ct 图像 检测 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011393242.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种恶臭气体净化设备
- 下一篇：在线模拟滑油品质故障的试验装置及其使用方法
