[发明专利]基于多属性融合的分布式车牌识别方法、系统、装置有效
| 申请号： | 202011393777.0 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112200193B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 陈盈盈;冯文霓;王金桥 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉、模式识别以及智能交通领域，具体涉及一种基于多属性融合的分布式车牌识别方法、系统、装置，旨在进一步提升自然场景中车牌识别结果准确性、有效性和可信度。本系统方法包括获取待识别的车牌图像；提取车牌图像的特征，作为初始特征；对初始特征进行深度编码，得到与车牌图像类型相关的类型特征，并通过图像类型分类器得到类型预测结果；对初始特征进行深度编码，得到与车牌颜色相关的颜色特征，并通过图像颜色分类器得到颜色预测结果；将初始特征、类型特征、颜色特征融合后进行深度编码，得到与车牌图像相关的文本特征，并通过预构建的字符序列生成器得到车牌号识别结果。本发明提高了识别准确性、有效性和可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 属性 融合 分布式 车牌 识别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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