[发明专利]一种基于条件生成式对抗网络的水下气泡图像生成方法在审
申请号: | 202011393857.6 | 申请日: | 2020-12-03 |
公开(公告)号: | CN112465923A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 杨雪;刘静;郭铁铮;温秀平;陈巍;杨刚 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 苏良 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于条件生成式对抗网络的水下气泡图像生成方法,包括:构建条件生成式对抗网络,条件生成式对抗网络包括生成器和判别器;将随机生成的气泡状态类型标签b作为条件生成式对抗网络的条件因子,通过高斯分布产生随机噪声z,同时,获取真实数据x;以类型标签b和随机噪声z作为生成器的输入,生成合成数据;以合成数据和真实数据x,以及对应的类型标签b作为判别器的输入;对生成器和判别器同时进行训练,当生成器和判别器之间的对抗达到平衡,得到目标条件生成式对抗网络。本发明的方法能够生成大量逼真的水下气泡图像,可有效解决水下目标数量不足,训练集规模小,影响状态判断精度的缺陷的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 水下 气泡 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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