[发明专利]一种金融电销场景中对负样本做消减的采样方法在审
| 申请号： | 202011393908.5 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112463781A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 田兴邦;何国涛;蒲瑶;李全忠 | 申请（专利权）人： | 普强时代（珠海横琴）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/28;G06Q40/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种金融电销场景中对负样本做消减的采样方法，具体步骤为：从金融场景营销的数据获取客户结构化维度，将数据分为三个子集，分别占全量比为80％(A)，10％(V)，10％(T)；对A数据子集的正例集做聚类；计算在所有类边界外的V数据子集和T数据子集所有的正例个数和负例个数；计算V数据子集的正反例个数比：V_r；T数据子集的正反例个数比：T_r；并计算D_r＝|T_r‑V_r|；将T数据子集所有边界外的正/反例记录为S_w；对每一维度值为数字的重复上面的计算，累记每一维度的边界；将所有S_w联集为S_all，计算S_all中的正例个数，反例个数；假设原本分类器对T数据子集的AUC值为auc，计算新的AUC值AUC_new。本发明所提出的方法为非随机的，能准确的将多数的样例减少而同时控制少数的样例的减少，因此能同时保证AUC不下降。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 金融 场景 样本 消减 采样 方法 | ||
【主权项】：
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