[发明专利]一种在线学习的自适应流量负载均衡方法有效
申请号: | 202011394360.6 | 申请日: | 2020-12-02 |
公开(公告)号: | CN112565399B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 张兴;徐世界 | 申请(专利权)人: | 天翼电子商务有限公司 |
主分类号: | H04L67/1004 | 分类号: | H04L67/1004;H04L67/1008;H04L41/14;H04L41/147 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102200 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种在线学习的自适应流量负载均衡方法,分为两个步骤:模型训练和在线预测,通过模型训练出来的模型进行在线预测,在线预测服务通过在线采集到的特征数据预测后端应用实例的标签(即服务能力的强弱),负载均衡器将预测结果作为负载均衡权重值,从而实现在线学习自适应负载均衡。本发明通过结合反映后端实例真实情况的多个维度的指标,在线学习,实现自适应流量负载均衡,利用该方法可将流量更快、更准确的分发到健康的应用节点上。 | ||
搜索关键词: | 一种 在线 学习 自适应 流量 负载 均衡 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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