[发明专利]一种短期光伏发电功率预测方法和系统

摘要

本发明的一种短期光伏发电功率预测方法和系统，本发明从选取数据集和评价指标入手，对所选数据集进行数据预处理，包括数据清洗、特征选择和归一化。数据清洗即使用iForest算法对异常数据清洗；特征选择是根据计算气象因素和光伏发电功率的皮尔逊系数，选择两者相关性强的气象因子作为模型的输入特征；归一化则消除不同类别输入数据数值上的差异对模型的学习训练产生不利的影响。基于Davies‑Bouldin指数的K‑means算法对特征展开聚类分析，在给定主要网络参数的前提下，给出了误差修正后的短期光伏发电功率的预测结果，以单一的BP以及LSTM方法作对比，验证了所提方法的预测精度更理想。