[发明专利]一种基于谱聚类的风电场旗舰风机优化选取方法有效
| 申请号： | 202011395291.0 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112507616B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 魏善碧;杨微;王昱;吴睿;余笑;王辉阳 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/23213;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F113/06 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 贾国浩 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于谱聚类的风电场旗舰风机优化选取方法，主要涉及风电场技术领域；包括步骤：S1、通过SCADA系统采集风电场风机的相关数据；S2、采用自编码算法进行风机数据预处理；S3、采用谱聚类算法进行不同风向下风机分簇；S4、通过不同风向的聚类结果选取旗舰风机；S5、设计在线旗舰风机容错策略；本发明从全域感知能力和安全控制能力的角度出发进行分组，然后选取旗舰风机，能够以较小的成本提高风电场的全域感知能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 谱聚类 电场 旗舰 风机 优化 选取 方法 | ||
【主权项】：
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