[发明专利]一种基于图卷积网络的图相似性计算方法及装置在审
| 申请号： | 202011395402.8 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112529057A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘玉葆;李聪 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘翠香 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积网络的图相似性计算方法及装置，能够克服现有的基于GNN的图相似性计算模型不能很好的学习图的层次结构的缺点，通过在合理的时间内将图的扁平和层次表示结合在一起来提高图相似度计算的有效性。具体地，本发明实施例提出了一个完全支持反向传播的基于端到端地神经网络的函数，通过仔细设计函数的每一部分，使得该函数能学习到图的扁平的和层次的信息，最终将一对图映射为相似度评分，以同时克服现有技术耗时长及无法捕捉图的层次结构的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 网络 相似性 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
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