[发明专利]一种针对少样本公众健康问句的分类方法及系统在审
| 申请号： | 202011395411.7 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112365993A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 杨兰;孙锐;展华益;周兴发;饶璐;谭斌;方凡 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06N3/04 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 郭会 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对少样本公众健康问句的分类方法，包括：采集医疗领域数据；基于采集的数据，利用自监督学习方法进行基础模型的预训练得到预训练模型；获取健康查询数据作为样本，并对其中部分样本数据进行标注；基于预训练模型构造基于迁移学习的健康查询问句分类网络模型；利用标注后的样本训练所述健康查询问句分类网络模型；利用所述健康查询问句分类网络模型对未标注样本数据进行标注；利用已完成标注的样本数据对所述健康查询问句分类网络模型进行迭代训练。本发明的方法可解决由于医学领域知识的复杂性造成文本数据标注困难，特征工程建立困难，进而导致医学领域数据分类任务性能不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 样本 公众 健康 问句 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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