[发明专利]一种基于深度学习的太赫兹违禁物品检测方法在审
| 申请号： | 202011395496.9 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112446335A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 潘新建;李奇;吴洁滢;李志莉;张崇富;邓春健;杨亮;徐世祥;王婷瑶;温贺平;张智;刘凯;易子川;刘青龙;迟锋 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学中山学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/3581 |
| 代理公司： | 广东中亿律师事务所 44277 | 代理人： | 杜海江 |
| 地址： | 528400 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的太赫兹违禁物品检测方法，包括制作形成太赫兹数据集，对太赫兹数据集的太赫兹成像图和标注成像图进行数据增强后，构建违禁物检测神经网络并将其训练为违禁物检测模型，再对违禁物检测模型进行迭代训练后可直接应用于实际场景，将实时太赫兹采集成像的实时成像图输入至违禁物检测模型内，即可快速便捷地检测实时成像图存在的违禁物品，检测精度高，且无需标注大量目标进行模型训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 赫兹 违禁物品 检测 方法 | ||
【主权项】：
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