[发明专利]基于小数据样本的浅海水声通信信号调制识别方法及系统有效
申请号: | 202011395694.5 | 申请日: | 2020-12-03 |
公开(公告)号: | CN112464837B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 王海旺;李勇斌;王彬 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
主分类号: | G06F18/10 | 分类号: | G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/096;G06N3/0464 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 周艳巧 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明属于信号分类识别技术领域,特别涉及一种基于小数据样本的浅海水声通信信号调制识别方法及系统,将预制的已知水域信号的样本数据划分为用于降噪自编码器训练学习的训练数据一、结合训练后的降噪自编码器对卷积神经网络进行训练学习的训练数据二、及用于对训练后的降噪自编码器和卷积神经网络进行测试的测试数据,并利用数据迁移通过增加不同水域不同传输条件下的相同或相似信道特性数据来扩充测试数据;利用训练后的降噪自编码器对接收到的待识别水声通信信号进行降噪处理;通过训练后的卷积神经网络从降噪处理后的待识别信号频域提取特征向量,并利用分类器对特征向量进行分类识别,能够有效提升分类识别性能和实用性,具有较高可靠性。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 样本 浅海 通信 信号 调制 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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