[发明专利]基于融合性卷积神经网络的RGB图像光谱反射率重建方法在审
| 申请号： | 202011395707.9 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112634184A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王祥国;张莉君;李鹏辉;乔金龙 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 王佩 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于融合性卷积神经网络的RGB图像光谱反射率重建方法，首先建立图像数据库，并批量进行图像预处理；然后利用图像数据库训练基于卷积神经网络的深度卷积模型，建立基于光谱非线性映射与空间相似性融合的重建方法；最后采集待重建的RGB图像，并对其进行预处理，将其输入卷积模型进行卷积神经网络特征提取，输出重建的光谱反射率，将重建结果反馈给用户，完成光谱反射率过程。本发明的有益效果是：避免了图像种类、图像大小、相机响应函数、光源光谱功率等因素对重建结果造成的影响，大幅度提高了模型训练时间，有效解决了因线性方法或外界因素影响从而导致重建精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 卷积 神经网络 rgb 图像 光谱 反射率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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