[发明专利]一种基于深度学习的入侵行为检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011395913.X | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112615819A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 弓睿智;李林 | 申请（专利权）人： | 北京锐服信科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06F16/22;G06F16/25;G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广东高端专利代理事务所(特殊普通合伙) 44346 | 代理人： | 徐玲 |
| 地址： | 100000 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及网络安全技术领域，公开了一种基于深度学习的入侵行为检测方法及系统，该方法包括：构建与生产环境相对应的分析沙箱，并采用入侵样本集合入侵分析沙箱，得到入侵数据，进而采用卷积神经网络训练入侵数据，得到入侵行为检测模型并进行部署，检测针对生产环境的入侵行为。本发明实施例能依据代码特征对未知行为进行检测，实时对入侵行为进行甄别并分类，避免对入侵行为的漏放以及对正常行为的误识别，其检测准确率高，实时性强，有效提高了系统安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 入侵 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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