[发明专利]基于远程监督的新闻情感实体抽取方法在审
| 申请号： | 202011395972.7 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112784602A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 张琨;孙琦;李寻;张李林清;刘志敏 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F16/951;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于远程监督的新闻情感实体抽取方法，包括：爬取官方新闻网站新闻预料并缓存至本地仓库；对爬取的新闻语料进行预处理，获得切分成句的新闻预料；构建关键实体知识库，根据知识库对切分成句的新闻预料进行自动标注；利用标注了的新闻预料对情感句抽取模型进行训练使其具备对输入句子进行自动情感判断的能力；利用抽取出的情感句，将情感句作为情感实体抽取模型的训练集进行训练；爬取新闻语料并切分成句，将切分成句的新闻语料输入训练好的情感句抽取模型抽取情感句，并将抽取的情感句输入训练好的情感实体抽取模型，获得情感实体。本发明采用远程监督的方式为大量样本生成带噪声的数据集供模型训练，提高了模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 远程 监督 新闻 情感 实体 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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