[发明专利]针对预训练语言模型BERT的知识蒸馏方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202011396369.0 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112347763A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 姜珊 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了针对预训练语言模型BERT的知识蒸馏方法、装置及系统，包括蒸馏训练阶段和微调测试阶段；其中，所述蒸馏训练阶段包括：获取无标签文本；利用BERT模型编码，获取所述无标签文本的BERT句向量；利用BiLSTM模型编码，获取所述无标签文本的BiLSTM句向量；基于所述BERT句向量和所述BiLSTM句向量，训练获得最佳BiLSTM模型；所述微调测试阶段包括：将有标签数据集输入最佳BiLSTM模型，进行微调训练；将测试集输入微调后的BiLSTM模型，计算输出结果。本发明采用“先蒸馏，后微调”的方法，解决了预训练语言模型BERT参数多，结构复杂，难以工程化部署的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 训练 语言 模型 bert 知识 蒸馏 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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