[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的动态到静态场景转换方法在审
| 申请号： | 202011396405.3 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112507849A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 吴麟;孙长银;陆科林;徐乐玏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于条件生成对抗网络的动态到静态场景转换方法，该方法生成器为由粗到细的串级两阶段网络，判别器为PatchGAN与SN‑PatchGAN。本发明根据粗网络输出结果与动态场景的像素值差异推断动态区域二值掩膜，随后由细网络对动态区域进行静态恢复。本发明提取细网络编码区的深层与浅层特征后，分别采用上下文注意力机制来优化动态区域场景生成。本发明采用的判别器相较于传统判别器更能关注到图像细节且训练过程更为稳定。本发明相比于传统动态到静态场景转换方法，提取的动态目标区域更为准确，生成的动态场景图像纹理丰富、更接近真实情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 动态 静态 场景 转换 方法 | ||
【主权项】：
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