[发明专利]一种融合深度多示例学习和包间相似性的乳腺癌检测方法有效
| 申请号： | 202011396688.1 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112598622B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 袁立明;程睿;温显斌;徐海霞 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学;天地伟业技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 天津耀达律师事务所 12223 | 代理人： | 张耀 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种融合深度多示例学习和包间相似性的乳腺癌检测方法。涉及模式识别、图像处理以及计算机视觉等领域，本方法研究基于包间相似性的深度多示例学习方法中相似性无法自动学习问题以及该方法在乳腺癌检测中的应用。现有的基于包间相似性的深度多示例学习方法在乳腺癌检测中具有良好效果，但是该方法使用固定的相似性度量，未考虑其自动学习问题，本方法通过引入通道和空间注意力机制对包间相似性进行自动学习，优化后的网络能够自动学习到比较重要的包间关系和示例间关系。与原始方法相比，基于本方法的乳腺癌检测准确率更高，具有一定的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 深度 示例 学习 包间 相似性 乳腺癌 检测 方法 | ||
【主权项】：
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