[发明专利]一种基于SDL模型的仿真深度学习的构建方法在审
| 申请号： | 202011396716.X | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114548357A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 顾泽苍 | 申请（专利权）人： | 顾泽苍 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300010 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息处理领域中的一种基于SDL模型的仿真深度学习的构建方法，其特征在于：将被识别对象的所有训练数据的特征值通过映射函数映射到数据集层，或者将高斯分布的结果通过映射函数，映射到数据集层。本方法的特点是：针对识别对象的数据训练，不需要通过组合的方法，仅仅通过映射函数的算法就可以达到深度学习函数映射模型的训练效果，没有黑箱问题，不需要大的硬件支持，函数映射模型可以实现深度学习的高精度识别能力，再加上高斯分布模型可以获得超越深度学习的泛化能力，不需要大数据的标注，因此性能高，导入成本低，便于大量普及。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sdl 模型 仿真 深度 学习 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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