[发明专利]基于改进神经网络算法的建设用地面积预测方法在审
| 申请号： | 202011397119.9 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112651168A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 高磊;周亚州;赵静瑶;祝晓凡;郭凯睿;黄勇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李培 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开基于改进神经网络算法的建设用地面积预测方法，包括如下几个步骤：步骤一、收集各年度待预测地区建设用地面积及其影响因素样本数据；步骤二、构建含一层隐含层的三层结构反向传播神经网络，以影响因素项数作为输入层节点数、以1作为输出层节点数，结合试凑法和以下公式求解得到一组隐含层节点数；步骤三、训练模型，步骤四、模型定型，比较各假设模型相应的测定系数、变异系数，以其中精度最高的假设模型作为预测未来建设用地面积的定型模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 神经网络 算法 建设 用地 面积 预测 方法 | ||
【主权项】：
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