[发明专利]一种基于局部特征关系融合的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202011397694.9 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112560604A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 朱佳辉;夏利民 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部特征关系融合的行人重识别方法，行人重识别作为视频监控中的热门领域，可以在仅有单张行人照片的情况下在图像库中检索不同视角，姿态，光照条件下的该行人其余图片，随着天网等智能监控工程的推进，行人重识别将会发挥越来越重要的作用。本发明提出了一种基于局部特征关系融合的行人重识别方法，使用CNN的局部感受野在原始图片中寻找行人的身体部位并进行区域上的聚类，随后对所提取的局部特征和全局特征在注意力机制的帮助下进行最终的关系融合以获得行人特征表示。在Market1501数据集上的实验表明了本发明的有效性和简便性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 特征 关系 融合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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