[发明专利]一种基于改进Kernel方法结合稀疏约束的PET图像重建方法有效
| 申请号： | 202011397722.7 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112508813B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 赵思维;李瑶 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进Kernel方法结合稀疏约束的PET图像重建方法，包括以下步骤：获取PET原始数据和与PET配准好的MR图像；利用分割的MR图像构建各类组织的强度Kernel matrix和梯度Kernel matrix；结合强度Kernel matrix和梯度Kernel matrix构建各类组织的组织Kernel matrix；结合所有组织Kernel matrix构建成像物体的完整Kernel matrix；利用成像物体的完整Kernel matrix结合MLEM方法，得到基于改进Kernel方法重建的PET图像；增加稀疏约束，得到优化的PET图像。与现有技术相比，本发明改进了基于Kernel的PET重建方法中Kernel矩阵的构成方法，降低了图像重建的难度，提高了图像的分辨率，使重建的PET图像边缘更清晰；增加稀疏约束项来恢复PET独有的特征以及先验图像与重建PET的不匹配部分，解决MR作为先验与PET图像不完全匹配的问题，重建结果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 kernel 方法 结合 稀疏 约束 pet 图像 重建 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011397722.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
