[发明专利]基于知识联邦和图网络的推理方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202011397854.X | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112200321B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 虞晓阳;孟丹;李宏宇;李晓林 | 申请（专利权）人： | 同盾控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N5/02;G06N3/04;G06F21/62 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉基于知识联邦和图网络的推理方法、系统、设备及介质，属于机器学习技术领域，该方法包括：各参与方服务器对本地的实体数据构建知识图谱；根据知识图谱的初始节点特征及结构信息和预先训练的图神经网络模型，生成低维知识向量；将各低维知识向量发送至可信第三方服务器；可信第三方服务器对接收到的低维知识向量利用预先训练的融合模型进行融合，得到融合后的特征表示；针对知识推理请求，索引融合后的特征表示进行推理，得到推理结果。该方法能够基于各参与方服务器的实体数据进行协同建模并进行知识推理，达到提高推理准确性的有益效果，而且，在训练过程和推理过程中，保证了各参与方服务器本地的数据安全及隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 联邦 网络 推理 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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