[发明专利]一种非监督学习的遥感影像空谱融合方法及系统在审
| 申请号： | 202011398541.6 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112508082A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 蒋梦辉;李杰;沈焕锋;袁强强 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种非监督学习的遥感影像空谱融合方法及系统，通过深度学习实现遥感影像融合，其特征在于：基于单组全色‑多光谱影像对，采用非监督的网络训练模式，实现融合该全色‑多光谱影像对；实现过程包括对该单组全色‑多光谱影像对中原始观测的全色影像和多光谱影像分别进行降采样作为网络训练数据对，将原始观测的多光谱影像作为网络标签数据，快速训练融合网络，将原始观测的全色影像和多光谱影像输入训练好的融合网络，得到融合影像。本发明使用降采样的方法构造训练数据对，避免了传统网络方法训练过程对地面真值的需求，实现非监督学习；此外本发明针对单组全色‑多光谱影像对训练网络，不需要大量的训练数据，能快速完成网络的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 学习 遥感 影像 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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