[发明专利]一种基于飞越映射参数学习的木卫引力辅助轨道递推方法

摘要

本发明公开一种基于飞越映射参数学习的木卫引力辅助轨道递推方法，包括：设置探测器的初始状态参数；定义两个庞加莱截面∑A和∑B；利用圆型限制性三体问题动力学模型从截面∑A进行轨道递推，获得探测器经飞越映射到达截面∑B时的状态参数；基于反向传播神经网络学习飞越映射前后状态参数之间的映射关系，获得反向传播神经网络模型；基于已获得的反向传播神经网络模型来预测飞越映射后的状态参数，以获得木卫引力辅助轨道递推的高精度近似解。本发明采用反向传播神经网络对均匀采样的部分初始相空间进行网络训练，通过对训练时间、训练样本数及神经元个数的折衷权衡选择合适的神经网络结构；进行三体问题引力辅助轨道递推时，计算效率高且精度高。