[发明专利]基于神经网络时频分析相结合的心电身份识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011398560.9 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112401902B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 杨公平;王子欣;孙启玉;刘玉峰;张永忠 | 申请（专利权）人： | 山东大学;山东锋士信息技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/117;A61B5/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络时频分析相结合的心电身份识别方法及系统。其中，该方法包括对心电信号进行预处理；将预处理后的心电信号进行时频转换，提取出每个心拍的倒谱系数作为识别特征，得到初始频域特征向量，再将初始频域特征向量输入至第一神经网络模型，得到抽象后的频域特征向量；基于第二神经网络模型提取预处理后的心电信号的时域特征，获取时域特征向量；将抽象后的频域特征向量与时域特征向量拼接后输入最后的激活函数为softmax的全连接层进行识别，输出识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 分析 相结合 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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