[发明专利]基于LightGBM决策树算法的个贷类不良资产风险评级方法在审
| 申请号： | 202011399404.4 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112862585A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 郭能 | 申请（专利权）人： | 浙江惠瀜网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/00;G06F16/951 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 孙承尧 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种于LightGBM决策树算法的个贷类不良资产风险评级方法包括如下步骤：采集和处理用于风险评级的数据；将采集和处理后的数据输入至一个基于LightGBM决策树构建决策系统，决策系统根据输入的数据和决策系统中构建的模型进行分析；根据决策系统的分析输出评级结果。本申请的有益之处在于提供一种从资产回款可能性角度评级而非资产本身价值进行评级的基于LightGBM决策树算法的个贷类不良资产风险评级方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lightgbm 决策树 算法 个贷类 不良资产 风险 评级 方法 | ||
【主权项】：
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