[发明专利]一种广告点击率预估方法有效
申请号: | 202011399479.2 | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112365297B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 徐洪珍;许杰云;周菲;万弘 | 申请(专利权)人: | 东华理工大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 陈炳萍 |
地址: | 330013 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明属于广告点击率预估技术领域,公开了一种广告点击率预估方法,将原始特征划分为不同的特征域,得到相应的onehot向量;得到对应的嵌入向量;对每个特征域的嵌入向量通过SENET层进行压缩、激励处理,学习特征的重要程度,并进行重标定,将特征的重要程度加权到原有的嵌入向量,得到新的嵌入向量;通过FM学习二阶特征交互信息,通过DNN学习高阶特征交互信息,得到相应的输出向量;对FM和DNN的输出向量进行拼接;拼接后的结果输入到多层感知机,通过softmax激活函数得到预估的广告点击概率,评估模型的好坏。本发明广告点击率预估模型相比其他模型得到更好的表现,提高了准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 广告 点击率 预估 方法 | ||
【主权项】:
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